給莊稼“看病”，農技人員一般先要到田間地頭去實地采樣，再到實驗室化驗分析，找出致病的真菌、細菌等，然后根據(jù)經驗來判斷病情，給出防治辦法。這種方法不僅勞動強度大，而且預報時效性和準確率、防控效果難以讓人滿意。

　　能不能采取智能化的辦法對農作物病蟲害進行預測預報？早在上世紀80年代，西北農林科技大學就開始了小麥赤霉病的監(jiān)測預警研究，先后建立了小麥赤霉病機理模型和多個經驗模型。朝著該方向，西北農林科技大學植物保護學院教授胡小平帶領團隊繼續(xù)探索這方面的工作。

　　在胡小平的辦公室里，擺放著各種儀器設備，并用密密麻麻的線纜連接到窗戶外的太陽能板上。原來，這是胡小平團隊研制的小麥赤霉病自動監(jiān)測預報器，能根據(jù)小麥抽穗期間的氣象因子、初始菌源量、小麥抽穗始期、品種開花期值等，自動預測小麥蠟熟期赤霉病病穗率。該團隊還利用物聯(lián)網與云計算技術開發(fā)了小麥赤霉病自動監(jiān)測預警系統(tǒng)。

　　預報器高約1.5米，由一根不銹鋼金屬作支柱，上面分別配著數(shù)據(jù)發(fā)射器與太陽能板，操作簡便。每年3月，農技人員到田間調查小麥赤霉病初始菌源量，隨后在手機軟件上輸入小麥抽穗始期、品種類型等相關信息，就可以隨時隨地查看小麥赤霉病發(fā)生情況。當監(jiān)測結果超過防治指標時，系統(tǒng)會自動將預報信息發(fā)送到相關負責人手機上，預報準確率達到90%以上。

　　能準確預報小麥赤霉病，能不能用于小麥條銹病、小麥白粉病、玉米大斑病等作物疾病的預報？胡小平團隊再接再厲，連續(xù)攻克這些農作物的病害預報難題，累計向全國糧食主產區(qū)大面積推廣應用各類農作物病害自動監(jiān)測預警系統(tǒng)600余套，預測準確率達到80%以上。目前，該預報器獲得發(fā)明專利2項、實用新型專利6項、軟件著作權7個。

　　胡小平介紹，團隊與中國農業(yè)科學院、中國農業(yè)大學、安徽農業(yè)大學等多家單位合作，開發(fā)出一系列作物主要病害監(jiān)測預警系統(tǒng)，同時開展了對蘋果、獼猴桃、茶葉、蔬菜等作物的主要病害監(jiān)測預警。此外，他們還開發(fā)了一套自動監(jiān)測系統(tǒng)搭載多種作物病害的監(jiān)測模式，可實現(xiàn)“一機多用”。

　　胡小平說，未來團隊還要把害蟲監(jiān)測預警集成進來，應用先進的傳感器、物聯(lián)網技術、人工智能技術等，開發(fā)出可以監(jiān)測作物病蟲害的“全科醫(yī)生”，更好防控病蟲害。

　　《 人民日報 》（ 2024年07月29日 19 版）

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