培育壯大綠色算力 加快數字經濟發展
黨的二十屆三中全會提出,加快構建促進數字經濟發展體制機制,完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。中共中央、國務院印發的《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》提出,推進產業數字化智能化同綠色化的深度融合,深化人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等在電力系統、工農業生產、交通運輸等領域的應用,實現數字技術賦能綠色轉型。作為數字技術賦能綠色轉型的重要底座,綠色算力為千行百業數字化轉型提供高效率、低能耗的計算支持,是激發數字化改革動力、推動數字經濟高質量發展的新引擎。
發展綠色算力是大勢所趨
在數字經濟時代,算力正以一種新的生產力形式,向工業、交通、醫療等行業領域加速滲透,成為驅動經濟社會高質量發展的重要動能。與此同時,隨著人工智能大模型的快速發展,全球算力需求不斷攀升,并帶來了大量能耗和碳排放。在此背景下,培育壯大綠色算力,推動算力技術、產品、解決方案的綠色轉型,是大勢所趨、時代所向。
作為新一代信息技術的重要組成部分,綠色算力呈現低碳、環保、高效等特點,涉及算力設備、算力載體、算能協同、算用協同等環節的節能減排,旨在實現算力設施、算力平臺、算力產業、算力應用全體系的綠色發展。培育壯大綠色算力,能夠貫通算力供需鏈條,精準匹配算力資源和需求場景,推動算力產業實現用能轉型和高效生產,最終促成數字經濟高質量發展和生態環境高水平保護的雙贏局面。
近年來,我國加快推進綠色算力建設,陸續出臺了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》等一系列政策文件,推動算力高效、低碳、集約發展。
數據顯示,2023年我國在通信、互聯網、能源、金融、智算等領域遴選并創建了50家國家綠色數據中心,統籌布局綠色智能的算力基礎設施,推廣一批先進綠色技術及產品應用。此外,“東數西算”工程取得積極進展,截至今年3月底,數據中心綠電占比超過全國平均水平,部分先進數據中心綠電使用率達到80%左右。
綠色算力發展面臨諸多挑戰
隨著全球氣候變化問題日益嚴峻和“雙碳”行動的深入推進,算力引發的能源消耗和碳排放問題引起廣泛關注。目前,我國綠色算力發展仍面臨諸多挑戰。一方面,隨著數字化轉型、人工智能的發展,對算力提出更大需求,當前我國綠色算力技術供應尚存一定缺口,無法滿足高端、復雜的應用場景需求。在技術研發層面,我國產學研用協同創新機制尚不完善,高性能計算芯片和基礎軟件研發有待提升,關鍵核心技術“卡脖子”風險依然存在,難以適應大模型、元宇宙等高計算量的應用場景,一定程度上阻礙了算力產業的綠色低碳轉型。在技術應用層面,雖然我國算力產業正在持續向多元化方面拓展,但在綠色算力技術應用方面仍存在一些不足之處。綠色算力供給與行業垂直領域之間的銜接有待加強,缺乏針對綠色算力解決方案的一體化服務,技術轉化至實際應用的過程中存在一定障礙,成為束縛綠色算力賦能數字經濟發展的堵點卡點。
另一方面,綠色算力的發展與電力息息相關,數據中心作為算力的重要載體,主要依靠電力驅動。在電力供給環節實現綠色低碳,將有力推動綠色算力發展。目前,盡管“東數西算”戰略穩步推進,但我國的算力需求與可再生能源依舊存在區域分布差異,太陽能、風能等綠色電力資源主要分布在“三北”地區,算力需求大多集中在經濟發達的東部地區,由此帶來大量跨省跨區綠色電力交易需求。然而,我國的綠色電力交易仍處于試點探索階段,綠色電力交易市場機制不夠健全,綠色電力跨省跨區交易渠道尚未完全建立,導致東部地區的數據中心建設面臨綠色電力匱乏的問題,不利于綠色算力和數字經濟的快速發展。
多舉措打造數字經濟綠色底座
加快數字經濟發展必須夯實綠色算力底座。應在頂層設計引領下,推動綠色算力技術研發和應用場景創新,促進東西部綠色算力協同聯動,以高質量綠色算力助力數字經濟邁上新臺階。具體而言,應從以下四方面入手。
一是加強綠色算力頂層設計,完善數字經濟發展的政策環境。應綜合考慮當前算力發展和能源供給的現實情況,加強跨部門聯動和政策統籌,貫徹落實綠色電力證書核發和交易規則,建立健全綠色電力與綠色算力協同發展的體制機制,開展包括用能、生產調度、落地應用在內的綠色算力全流程一體化規劃設計。另外,加強綠色算力標準規范制定,構建貫穿綠色算力全生命周期的標準體系。同時,構建更加完善的綠色算力監管和評價體系,依據標準規范,從規劃、建設、運營階段對綠色算力進行能耗監管和綜合評估,以提升整體效能。
二是推動綠色算力技術研發,夯實數字經濟發展的技術支撐。應強化企業科技創新主體地位,通過研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等普惠性政策,鼓勵企業加大綠色算力研發投入。在企業主導下,構建產學研用深度融合的創新聯合體,協同攻克計算、網絡、配電、儲能等技術難題。同時,推動新一代信息技術與綠色算力技術融合創新,加快綠色算力存儲、調度及節能技術的研究,全面推廣服務器虛擬化、制冷系統智控節能、智能監控與調度等技術和解決方案,建立一批零碳數據中心,為數字經濟可持續發展提供技術保障。
三是創新綠色算力應用場景,拓展數字經濟發展的廣度深度。應深入挖掘綠色算力可賦能的應用場景,推動綠色算力應用范圍從通用領域拓展至行業垂直領域,推動綠色算力與金融、汽車、教育、醫療等重點領域深度融合,打造一批綠色算力產品及行業應用優秀案例,加快面向重點領域的應用試點示范和規模落地。此外,還應引導企業結合市場需求推廣綠色算力應用,進而實現綠色算力與行業需求的精準有效對接,充分釋放綠色算力潛能和賦能。
四是促進綠色算力區域協同,打造數字經濟協調發展新格局。應在“東數西算”工程引領下,依托全國一體化算力網絡國家樞紐節點,優化算力基礎設施區域布局。圍繞區域重大戰略,在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等節點有序建設算力基礎設施,在貴州、甘肅、寧夏等節點推動數據中心集群建設,促進東西部綠色算力資源和需求的高效匹配,形成東西部綠色算力一體化均衡發展的局面。同時,完善數據中心集群配套設施建設,推動數據中心與綠色算力網絡、綠色電力系統、數據要素、數據應用等協同發展,為區域數字經濟協調發展打下堅實基礎。
(作者系同濟大學經濟與管理學院特聘教授)
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