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小賬本里看發展

人工智能產業“增”量從何而來?

人民網記者 趙竹青 曹淼 崔元苑
2024年08月12日09:18 | 來源:人民網
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幾秒鐘生成分析報告、動動嘴就能干活、點幾下鼠標就能精準完成工作目標……今天,借助人工智能這個“效率搭子”,你多干了多少事、節省了多少時間、創造了多少價值?

人工智能(以下簡稱AI),被視為抓住新一輪科技革命和產業變革的關鍵領域,也是推動經濟高質量發展的重要增量。據全國組織機構統一社會信用代碼數據服務中心統計,2024年上半年我國人工智能企業數量同比增長35.65%。經營主體活力涌動的背后,是AI技術的快速迭代及市場需求的不斷釋放。

近日,人民網記者與多家人工智能企業對話,從“小賬本”中探尋向“新”力帶來的增長動能。

效能“增”進,從技術突破中來

一只憨態可掬的大熊貓背起行囊,來到巴黎奧運會賽場,滑板、沖浪、拳擊運動樣樣不在話下,還不忘在休息之余伸個懶腰……

這部名為《熊貓奧運奇幻之旅》的動畫短片,完全由國產視頻大模型可靈AI生成。

全AI生成短片《熊貓奧運奇幻之旅》截圖。受訪者供圖

全AI生成短片《熊貓奧運奇幻之旅》截圖。受訪者供圖

今年2月,美國OpenAI公司文生視頻大模型Sora爆火后,打造“中國版Sora”的計劃在快手內部正式提上日程,一個“神秘”的大模型團隊,在短時間內打造出國內首個對標Sora的視頻生成模型,被業界評價為“國產AIGC的崛起”。

“相比以往60秒的視頻時長,可靈制作視頻最長可達2分鐘。”可靈AI技術品牌人員向記者表示,“自開放內測申請以來,可靈AI累計申請總人數已超過100萬。”

雖是起步于“跟跑”,但國內豐富的應用場景卻給可靈AI畫出了一條更具商業價值的發展路徑。快手商業化外循環和AI商業產品負責人劉逍展示了技術革新帶來的盈利小賬本——今年上半年,有近2萬商家在快手平臺借助大模型能力實現了智能化經營;相比1月,6月AIGC月活客戶數增長了8倍,月總交易額(GMV)提升了64倍,平臺AIGC廣告收入規模提升了12倍。

產業“增”長,從投資熱潮中來

10億美元!今年2月,人工智能創業公司月之暗面刷新了國內AI領域最大單筆融資紀錄。

這個去年3月才剛剛啟航的AI創業公司,不到一年時間,就已成長為估值高達25億美元的大模型“獨角獸”。時隔半年,8月5日有媒體稱,月之暗面再次收獲大額融資,估值突破30億美元,成為國內大模型創業企業中估值最高的一家。

資本如此青睞,離不開其拳頭產品“Kimi”——類似于chatGPT的智能助手。據Similarweb統計數據,上半年,Kimi.ai網站訪問量增長了15倍,6月訪問量達到2284萬。

“在短時間內達到這樣的用戶參與度數據目標,說明大家都在積極地擁抱AI、探索AI。”月之暗面Kimi創始人楊植麟稱。

2024北京智源大會上,月之暗面Kimi創始人楊植麟被參會者層層圍住。受訪者供圖

2024北京智源大會上,月之暗面Kimi創始人楊植麟被參會者層層圍住。受訪者供圖

大模型技術的突破性進展,帶動了國內AI產業火熱發展,融資新消息不斷。機構統計顯示,2024年上半年,全國人工智能領域(不包括擬收購、被收購、定增、掛牌上市)共發生265起融資事件,累計披露融資金額302.44億元。

為搶抓人工智能新一輪發展機遇,各地紛紛立下目標:北京力爭于2025年底形成3至5個先進可用、自主可控的基礎大模型產品、100個優秀的行業大模型產品和1000個行業成功案例;上海“算力浦江”計劃將持續推進數據中心、智算中心、超算中心等算力基礎設施建設;杭州將每年“算力券”總額提升至2.5億元,搶占產業發展高地……

“大模型產業集群發展對國內整體生產力的提升也將帶來強大助力。”楊植麟說。

價值“增”值,從全球視野中來

中國AI在海外市場同樣可圈可點。

憑借“一臂之力”,工業機器人企業梅卡曼德上半年“走出去”有了新“戰績”:海外客戶復購比例達到90%以上,拓展近300家新客戶。

“今年上半年,公司的海外業務占比已經超過40%,海外營收與去年同期相比增長了一倍。不僅如此,我們在美、韓成功舉辦了展會,在東京的新辦公室也如期開業。”梅卡曼德創始人、CEO邵天蘭在復盤時說。

中國AI走出去,技術革新是第一驅動力。

梅卡曼德所在的領域是AI機器視覺,也就是為工業機器人裝上“眼睛”。視覺引導拆碼垛、工件上料、鋼板切割下料、在線測量、鋼板組對焊接……“AI+機器人”已經能實實在在地解決一些工業生產問題。

3D視覺系統識別剎車盤上的螺紋孔,引導機器人將輪轂上的安裝孔與剎車盤的螺紋孔對齊,完成裝配。受訪者供圖

3D視覺系統識別剎車盤上的螺紋孔,引導機器人將輪轂上的安裝孔與剎車盤的螺紋孔對齊,完成裝配。受訪者供圖

“以前,機器人無法做到產品切換;現在,很多復雜的程序瞬間就可以通過機器人完成。在汽車生產車間,‘AI+機器人’可以替換兩個班次的人員,同時降低人工勞動強度和工傷風險。”

他給記者算了一筆賬:目前,“AI+機器人”應用到工業生產的投資回報周期在兩年左右;未來,隨著技術的迭代、提升、突破,大模型預計在一到兩年的時間即可產生實用價值。

“我們在南美沒有分公司,有個已經買過十幾次的巴西客戶為進一步加深合作,特地坐二十幾個小時的飛機來學習。”提及此,邵天蘭不僅感動、欣慰,更對未來充滿了信心。

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(責編:趙竹青、呂騫)
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